Amazon Bedrock 是一个完全托管的基础模型API服务,允许用户通过API访问来自领先AI公司(如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI)和Amazon自家的基础模型。

本文档将指导你如何在 LobeVidol中使用 Amazon Bedrock:

1

在 AWS 中打开 Amazon Bedrock 模型的访问权限

  • 访问并登录 AWS Console
  • 搜索 beckrock 并进入 Amazon Bedrock 服务
  • 在左侧菜单中选择 Models acess
  • 根据你所需要的模型，打开模型访问权限
某些模型可能需要你提供额外的信息
2

获取 API 访问密钥

  • 继续在 AWS console 中搜索 IAM，进入 IAM 服务
  • 在 用户 菜单中，创建一个新的 IAM 用户
  • 在弹出的对话框中，输入用户名称
  • 为这个用户添加权限，或者加入一个已有的用户组，确保用户拥有 Amazon Bedrock 的访问权限
  • 为已添加的用户创建访问密钥
  • 复制并妥善保存访问密钥以及秘密访问密钥，后续将会用到
请安全地存储密钥，因为它只会出现一次。如果您意外丢失它，您将需要创建一个新访问密钥。
3

在 LobeVidol中配置 Amazon Bedrock

  • 访问LobeVidol的设置界面
  • 在语言模型下找到Amazon Bedrock的设置项并打开
  • 打开 Amazon Bedrock 并填入获得的访问密钥与秘密访问密钥
  • 为你的助手选择一个 Amazone Bedrock 的模型即可开始对话
在使用过程中你可能需要向 API 服务提供商付费，请参考 Amazon Bedrock 的费用政策。

至此你已经可以在 LobeVidol中使用 Amazone Bedrock 提供的模型进行对话了。

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