Amazon Bedrockは、ユーザーがAPIを通じてAI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AIなどの主要なAI企業やAmazon自身の基盤モデルにアクセスできる、完全に管理された基盤モデルAPIサービスです。
このドキュメントでは、LobeVidolでAmazon Bedrockを使用する方法を説明します。
1
AWSでAmazon Bedrockモデルのアクセスを有効にする
- AWS Consoleにアクセスしてログインします。
- beckrockを検索し、
Amazon Bedrockサービスに入ります。
- 左側のメニューから
Models accessを選択します。
- 必要なモデルに応じて、モデルのアクセスを有効にします。
一部のモデルでは、追加情報の提供が必要な場合があります。
2
APIアクセスキーを取得する
- AWSコンソールでIAMを検索し、IAMサービスに入ります。
ユーザーメニューで新しいIAMユーザーを作成します。
- ポップアップダイアログでユーザー名を入力します。
- このユーザーに権限を追加するか、既存のユーザーグループに参加させ、ユーザーがAmazon Bedrockにアクセスできるようにします。
- 追加したユーザーのアクセスキーを作成します。
- アクセスキーとシークレットアクセスキーをコピーして安全に保存します。後で使用します。
キーは一度しか表示されないため、安全に保管してください。誤って失った場合は、新しいアクセスキーを作成する必要があります。
3
LobeVidolでAmazon Bedrockを設定する
- LobeVidolの
設定画面にアクセスします。 言語モデルの下でAmazon Bedrockの設定項目を見つけて開きます。
- Amazon Bedrockを開き、取得したアクセスキーとシークレットアクセスキーを入力します。
- アシスタントのためにAmazon Bedrockのモデルを選択し、対話を開始します。
使用中にAPIサービスプロバイダーに料金を支払う必要がある場合がありますので、Amazon Bedrockの料金ポリシーを参照してください。