Amazon Bedrockは、ユーザーがAPIを通じてAI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AIなどの主要なAI企業やAmazon自身の基盤モデルにアクセスできる、完全に管理された基盤モデルAPIサービスです。

このドキュメントでは、LobeVidolでAmazon Bedrockを使用する方法を説明します。

1

AWSでAmazon Bedrockモデルのアクセスを有効にする

  • AWS Consoleにアクセスしてログインします。
  • beckrockを検索し、Amazon Bedrockサービスに入ります。
  • 左側のメニューからModels accessを選択します。
  • 必要なモデルに応じて、モデルのアクセスを有効にします。
一部のモデルでは、追加情報の提供が必要な場合があります。
2

APIアクセスキーを取得する

  • AWSコンソールでIAMを検索し、IAMサービスに入ります。
  • ユーザーメニューで新しいIAMユーザーを作成します。
  • ポップアップダイアログでユーザー名を入力します。
  • このユーザーに権限を追加するか、既存のユーザーグループに参加させ、ユーザーがAmazon Bedrockにアクセスできるようにします。
  • 追加したユーザーのアクセスキーを作成します。
  • アクセスキーとシークレットアクセスキーをコピーして安全に保存します。後で使用します。
キーは一度しか表示されないため、安全に保管してください。誤って失った場合は、新しいアクセスキーを作成する必要があります。
3

LobeVidolでAmazon Bedrockを設定する

  • LobeVidolの設定画面にアクセスします。
  • 言語モデルの下でAmazon Bedrockの設定項目を見つけて開きます。
  • Amazon Bedrockを開き、取得したアクセスキーとシークレットアクセスキーを入力します。
  • アシスタントのためにAmazon Bedrockのモデルを選択し、対話を開始します。
使用中にAPIサービスプロバイダーに料金を支払う必要がある場合がありますので、Amazon Bedrockの料金ポリシーを参照してください。

これで、LobeVidolでAmazon Bedrockが提供するモデルを使用して対話を行うことができるようになりました。